一种基于蚁群算法与Lin-Kernighan算法解决旅行商问题的杂交算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810522528.3

申请日：

2018-05-28

公开(公告)号：

CN108764570A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

高峰赵富豪刘厂赵玉新何忠杰

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180528
2020-07-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20181106
2018-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种解决多目标多旅行商问题的改进蚁群算法 [P].

胡劲松 ;

邓昶博 .

中国专利 :CN108564163A ,2018-09-21

[2]

一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法 [P].

徐书扬 ;

王海江 ;

潘华铮 ;

李海洋 ;

王黎航 .

中国专利 :CN111325411A ,2020-06-23

[3]

一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法 [P].

王攀 ;

张毅 ;

严冬 .

中国专利 :CN108460485A ,2018-08-28

[4]

基于改进和声搜索优化蚁群算法旅行商问题求解方法 [P].

杨嘉琛 ;

汤强昌 .

中国专利 :CN111832831A ,2020-10-27

[5]

一种基于图神经网络的旅行商问题优化算法 [P].

刘诗晴 ;

金耀初 ;

沈修平 .

中国专利 :CN118095592A ,2024-05-28

[6]

一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法 [P].

胡劲松 ;

李湘宁 .

中国专利 :CN107122843A ,2017-09-01

[7]

一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法 [P].

朱立华 ;

贺斌 ;

王宇 ;

吴志强 .

中国专利 :CN110717621A ,2020-01-21

[8]

一种求解广义旅行商问题的圈生成算法 [P].

何胜学 ;

崔允汀 ;

梁士栋 ;

袁鹏程 ;

何建佳 .

中国专利 :CN114386711A ,2022-04-22

[9]

一种基于改进蚁群算法的解决车辆路径问题方法 [P].

徐海涛 ;

浦攀 ;

段凤 .

中国专利 :CN111709560A ,2020-09-25

[10]

一种基于改进的鲸鱼优化算法的旅行商问题求解方法 [P].

倪伟 ;

郭丹 ;

张粤 ;

王子祥 ;

孙靖康 ;

相福康 .

中国专利 :CN114611801A ,2022-06-10

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