一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010139043.3

申请日：

2020-03-03

公开(公告)号：

CN111368909A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

赵汉理卢望龙陈强

申请人：

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

温州名创知识产权代理有限公司 33258

代理人：

陈加利

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200303
2020-07-03	公开	公开
2021-05-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的车标识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

张鼎 ;

王伟 ;

叶旭庆 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105354568A ,2016-02-24

[2]

一种基于卷积神经网络的车标智能检测方法 [P].

赵汉理 ;

卢望龙 .

中国专利 :CN111460894A ,2020-07-28

[3]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[4]

一种基于深度卷积神经网络的珍稀花卉自动识别方法 [P].

杨赛 ;

周伯俊 ;

杨慧 .

中国专利 :CN114580553A ,2022-06-03

[5]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[6]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[7]

一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15

[8]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[9]

一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法 [P].

周代英 ;

张同梦雪 ;

李粮余 ;

胡晓龙 .

中国专利 :CN111352086B ,2020-06-30

[10]

基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法 [P].

杨飞 ;

邹琴 ;

邓雪 ;

丁晓东 ;

平笑柔 .

中国专利 :CN113903004A ,2022-01-07

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