一种基于多分类逻辑回归的特征选择方法

被引：0

申请号：

CN202210265435.3

申请日：

2022-03-17

公开(公告)号：

CN114821210A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

王靖宇王红梅聂飞平李学龙

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10771

IPC分类号：

G06V10776 G06V10764 G06K962 G06F1716

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

高凌君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/771 申请日:20220317
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多分类逻辑回归的特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

王红梅 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114821210B ,2025-06-03

[2]

一种基于多分类逻辑回归算法的EGR流量诊断方法 [P].

董定欢 ;

陈玉俊 ;

张衡 ;

周杰敏 ;

蒋学锋 ;

朱丹丹 ;

袁集平 ;

张恒平 ;

刘乔华 ;

张亚晓 .

中国专利 :CN113090420B ,2021-07-09

[3]

基于鲁棒最小二乘回归框架的图像分类和特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

谢方园 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114037860B ,2024-04-09

[4]

一种用于模式分类的特征选择方法 [P].

曹苏群 ;

朱全银 ;

左晓明 ;

高尚兵 ;

陈晓峰 ;

张虹 ;

杨格兰 ;

陈召兴 .

中国专利 :CN103425994A ,2013-12-04

[5]

基于L1-正则化逻辑回归和GBDT的dpi特征选择方法 [P].

项亮 ;

潘信法 .

中国专利 :CN112287991A ,2021-01-29

[6]

基于L1-正则化逻辑回归和GBDT的dpi特征选择方法 [P].

项亮 ;

潘信法 .

中国专利 :CN112287991B ,2024-05-03

[7]

多分类WiFi流量异常检测的轻量级特征选择方法及系统 [P].

荆山 ;

张亮 ;

孙佑强 ;

王闪闪 ;

任叶青 ;

陈贞翔 .

中国专利 :CN121001091A ,2025-11-21

[8]

基于鲁棒最小二回归框架的图像分类和特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

谢方园 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114037860A ,2022-02-11

[9]

一种特征基因选择及癌症分类方法 [P].

黄海辉 ;

戴经国 ;

梁勇 ;

陈燕琴 .

中国专利 :CN109671468A ,2019-04-23

[10]

一种基于无限路径的特征选择方法及系统 [P].

黄曼 ;

周迪强 ;

简林 ;

钟国良 .

中国专利 :CN118194006A ,2024-06-14

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