基于L1-正则化逻辑回归和GBDT的dpi特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011154970.9

申请日：

2020-10-26

公开(公告)号：

CN112287991B

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

项亮潘信法

申请人：

上海数鸣人工智能科技有限公司

申请人地址：

200436 上海市静安区万荣路1256、1258号406室

IPC主分类号：

G06F17/18

IPC分类号：

G06V10/70

代理机构：

上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275

代理人：

陶金龙;尹一凡

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于L1-正则化逻辑回归和GBDT的dpi特征选择方法 [P].

项亮 ;

潘信法 .

中国专利 :CN112287991A ,2021-01-29

[2]

一种基于多分类逻辑回归的特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

王红梅 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114821210A ,2022-07-29

[3]

一种基于多分类逻辑回归的特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

王红梅 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114821210B ,2025-06-03

[4]

一种基于改进L1正则化和聚类的高维数据特征选择方法 [P].

栗伟 ;

谢维冬 ;

王林洁 ;

闵新 ;

王珊珊 ;

于鲲 .

中国专利 :CN113177604A ,2021-07-27

[5]

一种基于改进L1正则化和聚类的高维数据特征选择方法 [P].

栗伟 ;

谢维冬 ;

王林洁 ;

闵新 ;

王珊珊 ;

于鲲 .

中国专利 :CN113177604B ,2024-04-16

[6]

融合L1正则化与链接属性的社交媒体数据特征选择方法 [P].

潘晓光 ;

令狐彬 ;

张娜 ;

张雅娜 ;

陈智娇 .

中国专利 :CN114692011A ,2022-07-01

[7]

基于Filter和Wrapper选择算法的特征选择方法 [P].

廖伟智 ;

严伟军 ;

阴艳超 ;

张强 ;

曹奕翎 .

中国专利 :CN108509996A ,2018-09-07

[8]

基于层次化深度网络的特征选择方法 [P].

何贵青 ;

吕裕 ;

纪佳琪 .

中国专利 :CN109919177B ,2019-06-21

[9]

基于鲁棒最小二乘回归框架的图像分类和特征选择方法 [P].

王靖宇 ;

谢方园 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114037860B ,2024-04-09

[10]

基于正则化多项式回归的风电场功率预测方法 [P].

乔建斐 .

中国专利 :CN120200217A ,2025-06-24

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