一种基于鲸鱼优化算法优化加权最小二乘支持向量机的风机故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911288392.5

申请日：

2019-12-16

公开(公告)号：

CN111062533A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

田宏伟赵启明庞晓辉

申请人：

申请人地址：

212000 江苏省镇江市京口区谏壁镇谏壁发电厂

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N300

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

杜杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191216
2020-04-24	公开	公开

共 50 条

[1]

改进鲸鱼优化最小二乘支持向量机的带钢厚度预测方法 [P].

张利 ;

张蕾 ;

李静 ;

袁意丽 ;

张皓博 ;

刘春雪 .

中国专利 :CN113204925A ,2021-08-03

[2]

基于最小二乘支持向量机的风电站出力超短时预测方法 [P].

沈润杰 ;

华丹琼 ;

邢瑞敏 ;

张建卜 .

中国专利 :CN111222680A ,2020-06-02

[3]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[4]

蚁群算法优化最小二乘支持向量机的溶解氧预测方法 [P].

张秀丽 ;

王建平 .

中国专利 :CN106096780A ,2016-11-09

[5]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

[6]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[7]

一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机组合预测方法 [P].

李爱 ;

陈果 ;

王洪伟 ;

程小勇 ;

郝腾飞 ;

于明月 .

中国专利 :CN103020434A ,2013-04-03

[8]

基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法 [P].

董涛 ;

李存玉 ;

刘玉刚 ;

李正朋 ;

李书旺 .

中国专利 :CN104915638A ,2015-09-16

[9]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[10]

基于果蝇优化算法优化最小二乘支持向量机的海杂波最优软测量仪表及方法 [P].

刘兴高 ;

王文川 ;

王志诚 ;

张泽银 ;

余渝生 ;

张天键 .

中国专利 :CN107942304A ,2018-04-20

← 1 2 3 4 5 →