蚁群算法优化最小二乘支持向量机的溶解氧预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610414075.3

申请日：

2016-06-13

公开(公告)号：

CN106096780A

公开(公告)日：

2016-11-09

发明(设计)人：

张秀丽王建平

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-11	授权	授权
2016-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690436189 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016104140753 申请日:20160613
2016-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

改进鲸鱼优化最小二乘支持向量机的带钢厚度预测方法 [P].

张利 ;

张蕾 ;

李静 ;

袁意丽 ;

张皓博 ;

刘春雪 .

中国专利 :CN113204925A ,2021-08-03

[2]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[3]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[4]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

[5]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

[6]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

[7]

基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法 [P].

叶永伟 ;

陆俊杰 ;

王永兴 ;

钱志勤 ;

杨超 .

中国专利 :CN105444923B ,2016-03-30

[8]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[9]

基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法 [P].

李海港 ;

张倩 ;

王德明 ;

曾磊 ;

程坤 .

中国专利 :CN106503788A ,2017-03-15

[10]

基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用 [P].

陈红英 ;

栾连军 ;

李琼娅 ;

袁勤芬 ;

刘雪松 ;

马鹏岗 ;

陈佳乐 ;

金叶 ;

刘志刚 ;

马舒冰 .

中国专利 :CN104819955A ,2015-08-05

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