蚁群算法优化最小二乘支持向量机的溶解氧预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610414075.3

申请日：

2016-06-13

公开(公告)号：

CN106096780A

公开(公告)日：

2016-11-09

发明(设计)人：

张秀丽王建平

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-11	授权	授权
2016-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690436189 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016104140753 申请日:20160613
2016-11-09	公开	公开

共 50 条

[21]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[22]

动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法 [P].

刘大同 ;

彭喜元 ;

赵天意 ;

彭宇 .

中国专利 :CN106093782A ,2016-11-09

[23]

基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机用电预测方法 [P].

范海玲 .

中国专利 :CN110837929A ,2020-02-25

[24]

基于最小二乘支持向量机的调制识别方法 [P].

孙德春 ;

陈炀 ;

刘祖军 .

中国专利 :CN110166389B ,2019-08-23

[25]

基于多任务最小二乘支持向量机的股票指数预测方法 [P].

吴青 ;

张恒昌 .

中国专利 :CN111199319A ,2020-05-26

[26]

基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化方法和装置 [P].

罗嘉 ;

陈世和 ;

吴乐 ;

张世荣 .

中国专利 :CN103150581B ,2013-06-12

[27]

基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统 [P].

撖奥洋 ;

牛庆达 ;

周生奇 ;

刘同同 ;

纪永尚 ;

吕宏媛 .

中国专利 :CN115130762A ,2022-09-30

[28]

基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统 [P].

撖奥洋 ;

牛庆达 ;

周生奇 ;

刘同同 ;

纪永尚 ;

吕宏媛 .

中国专利 :CN115130762B ,2025-12-05

[29]

数控机床的热误差最小二乘支持向量机建模方法 [P].

傅建中 ;

姚鑫骅 ;

林伟清 ;

陈子辰 .

中国专利 :CN101446994A ,2009-06-03

[30]

基于简化最小二乘支持向量机的蓄电池剩余容量检测方法 [P].

杜斌祥 ;

刘鹏 ;

常宾 ;

田兆刚 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

王昕 ;

郑利川 .

中国专利 :CN104182630A ,2014-12-03

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