基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机用电预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911075470.3

申请日：

2019-11-06

公开(公告)号：

CN110837929A

公开(公告)日：

2020-02-25

发明(设计)人：

范海玲

申请人：

申请人地址：

213000 江苏省常州市武进经济开发区长帆路3号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1712 G06N312

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

于桂贤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191106
2020-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置 [P].

赵蕾 .

中国专利 :CN112348597A ,2021-02-09

[2]

基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法 [P].

李海港 ;

张倩 ;

王德明 ;

曾磊 ;

程坤 .

中国专利 :CN106503788A ,2017-03-15

[3]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

[4]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

[5]

基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法 [P].

叶永伟 ;

陆俊杰 ;

王永兴 ;

钱志勤 ;

杨超 .

中国专利 :CN105444923B ,2016-03-30

[6]

最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法 [P].

戴亮 ;

张少成 ;

李胜华 ;

李祥明 ;

何菲 ;

葛乐 .

中国专利 :CN104502410A ,2015-04-08

[7]

基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法 [P].

王景成 ;

戢钢 ;

葛阳 ;

刘华江 ;

杨丽雯 ;

胡涛 .

中国专利 :CN104715292A ,2015-06-17

[8]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[9]

基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法 [P].

段建东 ;

田璇 ;

马文涛 ;

邱新宇 .

中国专利 :CN108564204A ,2018-09-21

[10]

一种最小二乘支持向量机的超参优化方法 [P].

华莎 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN106408031A ,2017-02-15

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