基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011352821.3

申请日：

2020-11-27

公开(公告)号：

CN112348597A

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

赵蕾

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区望京东路1号摩托罗拉大厦10层

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N312

代理机构：

北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687

代理人：

杨波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20201127

共 50 条

[1]

基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机用电预测方法 [P].

范海玲 .

中国专利 :CN110837929A ,2020-02-25

[2]

基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法 [P].

王景成 ;

戢钢 ;

葛阳 ;

刘华江 ;

杨丽雯 ;

胡涛 .

中国专利 :CN104715292A ,2015-06-17

[3]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

[4]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[5]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

[6]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[7]

基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法 [P].

段建东 ;

田璇 ;

马文涛 ;

邱新宇 .

中国专利 :CN108564204A ,2018-09-21

[8]

一种最小二乘支持向量机的超参优化方法 [P].

华莎 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN106408031A ,2017-02-15

[9]

基于模糊多输出最小二乘支持向量机的DVL建模方法 [P].

赵博 ;

张润峰 ;

王天宇 .

中国专利 :CN115099134A ,2022-09-23

[10]

基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化方法和装置 [P].

罗嘉 ;

陈世和 ;

吴乐 ;

张世荣 .

中国专利 :CN103150581B ,2013-06-12

← 1 2 3 4 5 →