基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810246785.9

申请日：

2018-03-23

公开(公告)号：

CN108564204A

公开(公告)日：

2018-09-21

发明(设计)人：

段建东田璇马文涛邱新宇

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路5号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-07	授权	授权
2018-09-21	公开	公开
2018-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180323

共 50 条

[1]

基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法 [P].

王景成 ;

戢钢 ;

葛阳 ;

刘华江 ;

杨丽雯 ;

胡涛 .

中国专利 :CN104715292A ,2015-06-17

[2]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

[3]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

[4]

基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置 [P].

赵蕾 .

中国专利 :CN112348597A ,2021-02-09

[5]

基于模糊多输出最小二乘支持向量机的DVL建模方法 [P].

赵博 ;

张润峰 ;

王天宇 .

中国专利 :CN115099134A ,2022-09-23

[6]

基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机用电预测方法 [P].

范海玲 .

中国专利 :CN110837929A ,2020-02-25

[7]

基于最小二乘支持向量机运动预测的实时补偿方法 [P].

陈跃庭 ;

徐之海 ;

冯华君 ;

董文德 .

中国专利 :CN101656883B ,2010-02-24

[8]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[9]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[10]

改进鲸鱼优化最小二乘支持向量机的带钢厚度预测方法 [P].

张利 ;

张蕾 ;

李静 ;

袁意丽 ;

张皓博 ;

刘春雪 .

中国专利 :CN113204925A ,2021-08-03

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