基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210789034.8

申请日：

2022-07-06

公开(公告)号：

CN115130762A

公开(公告)日：

2022-09-30

发明(设计)人：

撖奥洋牛庆达周生奇刘同同纪永尚吕宏媛

申请人：

申请人地址：

266000 山东省青岛市市南区刘家峡路17号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N304 G06F1718 G06F1712 G06F1716 H02J300

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

董雪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统 [P].

撖奥洋 ;

牛庆达 ;

周生奇 ;

刘同同 ;

纪永尚 ;

吕宏媛 .

中国专利 :CN115130762B ,2025-12-05

[2]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[3]

一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

程兰 ;

吕红芳 .

中国专利 :CN112949207A ,2021-06-11

[4]

基于最小二乘支持向量机的风电站出力超短时预测方法 [P].

沈润杰 ;

华丹琼 ;

邢瑞敏 ;

张建卜 .

中国专利 :CN111222680A ,2020-06-02

[5]

一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法 [P].

王昕 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

李霄 ;

生西奎 ;

赵长顺 ;

孟波 .

中国专利 :CN103488869A ,2014-01-01

[6]

基于相似日和最小二乘支持向量机的工厂母线负荷预测 [P].

赵莉华 ;

冯政松 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN106855957A ,2017-06-16

[7]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[8]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[9]

基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法 [P].

王景成 ;

戢钢 ;

葛阳 ;

刘华江 ;

杨丽雯 ;

胡涛 .

中国专利 :CN104715292A ,2015-06-17

[10]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

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