一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110321179.0

申请日：

2021-03-25

公开(公告)号：

CN112949207A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

程兰吕红芳

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006 G06N300 G06F11104 G06F11108

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

孙永申

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210325

共 50 条

[1]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[2]

一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法 [P].

王昕 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

李霄 ;

生西奎 ;

赵长顺 ;

孟波 .

中国专利 :CN103488869A ,2014-01-01

[3]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[4]

基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统 [P].

撖奥洋 ;

牛庆达 ;

周生奇 ;

刘同同 ;

纪永尚 ;

吕宏媛 .

中国专利 :CN115130762A ,2022-09-30

[5]

基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统 [P].

撖奥洋 ;

牛庆达 ;

周生奇 ;

刘同同 ;

纪永尚 ;

吕宏媛 .

中国专利 :CN115130762B ,2025-12-05

[6]

基于相似日和最小二乘支持向量机的工厂母线负荷预测 [P].

赵莉华 ;

冯政松 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN106855957A ,2017-06-16

[7]

改进鲸鱼优化最小二乘支持向量机的带钢厚度预测方法 [P].

张利 ;

张蕾 ;

李静 ;

袁意丽 ;

张皓博 ;

刘春雪 .

中国专利 :CN113204925A ,2021-08-03

[8]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[9]

一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法 [P].

张慕尹 ;

陈璟华 .

中国专利 :CN111027760B ,2020-04-17

[10]

一种支持向量机短期负荷预测方法 [P].

高荣 ;

刘晓华 .

中国专利 :CN102682219B ,2012-09-19

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