一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911195095.6

申请日：

2019-11-28

公开(公告)号：

CN111027760B

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

张慕尹陈璟华

申请人：

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1823 G06F1824 H02J300

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	授权	授权
2020-04-17	公开	公开
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191128

共 50 条

[1]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[2]

一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

程兰 ;

吕红芳 .

中国专利 :CN112949207A ,2021-06-11

[3]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

[4]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[5]

一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法 [P].

王昕 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

李霄 ;

生西奎 ;

赵长顺 ;

孟波 .

中国专利 :CN103488869A ,2014-01-01

[6]

基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置 [P].

赵蕾 .

中国专利 :CN112348597A ,2021-02-09

[7]

基于最小二乘支持向量机的电力设备载流故障趋势预测方法 [P].

许力 ;

张慧源 ;

顾宏杰 ;

许文才 ;

李学红 .

中国专利 :CN102663412B ,2012-09-12

[8]

基于后向间隔偏最小二乘法的电力负荷预测方法及装置 [P].

刘强 ;

赵志新 ;

李磊 ;

薛云耀 ;

王奕快 ;

丁历威 ;

雷青松 ;

吴凯槟 .

中国专利 :CN110969297A ,2020-04-07

[9]

一种基于最小二乘向量机的电力设备故障检测方法 [P].

郑云海 ;

郭建钊 ;

王门鸿 ;

陈国伟 ;

龚建新 ;

吴奇宝 ;

林盛强 ;

张国灿 ;

杨文陵 ;

方丽妮 ;

高阿娜 ;

孙宇轩 ;

彭炜文 .

中国专利 :CN108399486A ,2018-08-14

[10]

基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法 [P].

丛玉良 ;

李晓雷 ;

郭一粟 ;

张书扬 ;

邢丽娟 .

中国专利 :CN104091216A ,2014-10-08

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