蚁群算法优化最小二乘支持向量机的溶解氧预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610414075.3

申请日：

2016-06-13

公开(公告)号：

CN106096780A

公开(公告)日：

2016-11-09

发明(设计)人：

张秀丽王建平

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-11	授权	授权
2016-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690436189 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016104140753 申请日:20160613
2016-11-09	公开	公开

共 50 条

[11]

基于最小二乘支持向量机的太阳高度角预测方法 [P].

王智学 ;

栾禄祥 .

中国专利 :CN112446391A ,2021-03-05

[12]

基于最小二乘支持向量机的太阳高度角预测方法 [P].

王智学 ;

栾禄祥 .

中国专利 :CN112446391B ,2024-11-01

[13]

基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法 [P].

董涛 ;

李存玉 ;

刘玉刚 ;

李正朋 ;

李书旺 .

中国专利 :CN104915638A ,2015-09-16

[14]

基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法 [P].

马锋 .

中国专利 :CN104574220A ,2015-04-29

[15]

一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法 [P].

王昕 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

李霄 ;

生西奎 ;

赵长顺 ;

孟波 .

中国专利 :CN103488869A ,2014-01-01

[16]

基于最小二乘支持向量机的风电站出力超短时预测方法 [P].

沈润杰 ;

华丹琼 ;

邢瑞敏 ;

张建卜 .

中国专利 :CN111222680A ,2020-06-02

[17]

基于最小二乘支持向量机的施工引起地表变形的预测方法 [P].

李兴高 ;

袁大军 ;

郭玉海 ;

乔国刚 ;

蔡志勇 ;

李达 ;

姜厚停 ;

宁文光 ;

李国帅 .

中国专利 :CN104598996A ,2015-05-06

[18]

基于最小二乘支持向量机运动预测的实时补偿方法 [P].

陈跃庭 ;

徐之海 ;

冯华君 ;

董文德 .

中国专利 :CN101656883B ,2010-02-24

[19]

基于Cholesky分解的最小二乘支持向量机学习算法及其应用 [P].

赵永平 ;

习鹏鹏 ;

李兵 ;

李智强 ;

潘颖庭 ;

宋房全 ;

黄功 ;

胡乾坤 .

中国专利 :CN108509973B ,2018-09-07

[20]

一种基于鲸鱼优化算法优化加权最小二乘支持向量机的风机故障预测方法 [P].

田宏伟 ;

赵启明 ;

庞晓辉 .

中国专利 :CN111062533A ,2020-04-24

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