基于Cholesky分解的最小二乘支持向量机学习算法及其应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810052864.6

申请日：

2018-01-19

公开(公告)号：

CN108509973B

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

赵永平习鹏鹏李兵李智强潘颖庭宋房全黄功胡乾坤

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

贾郡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	公开	公开
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180119
2022-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用 [P].

陈红英 ;

栾连军 ;

李琼娅 ;

袁勤芬 ;

刘雪松 ;

马鹏岗 ;

陈佳乐 ;

金叶 ;

刘志刚 ;

马舒冰 .

中国专利 :CN104819955A ,2015-08-05

[2]

基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法 [P].

马锋 .

中国专利 :CN104574220A ,2015-04-29

[3]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[4]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[5]

基于最小二乘支持向量机的调制识别方法 [P].

孙德春 ;

陈炀 ;

刘祖军 .

中国专利 :CN110166389B ,2019-08-23

[6]

基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法 [P].

曹小恬 ;

胡职龙 ;

林剑 .

中国专利 :CN102799895A ,2012-11-28

[7]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

[8]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[9]

动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法 [P].

刘大同 ;

彭喜元 ;

赵天意 ;

彭宇 .

中国专利 :CN106093782A ,2016-11-09

[10]

基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法 [P].

李海港 ;

张倩 ;

王德明 ;

曾磊 ;

程坤 .

中国专利 :CN106503788A ,2017-03-15

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