一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110082421.3

申请日：

2021-01-21

公开(公告)号：

CN112818779B

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

单义冬赵君喜宋琳

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区西春路1号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1040 G06K962 G06T710 G06V1077 G06V10764 G06V1080

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

王素琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210121
2021-05-18	公开	公开
2022-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

多特征融合的人体行为识别方法 [P].

刁思勉 ;

钟震宇 ;

雷欢 ;

谭鹏辉 ;

李娜 ;

李锡康 .

中国专利 :CN109902565B ,2019-06-18

[2]

基于骨骼关节特征和表面特征融合的人体行为识别方法 [P].

明安龙 ;

周瑜 ;

廖鸿宇 ;

孙放 .

中国专利 :CN106156714A ,2016-11-23

[3]

基于多层深度特征的人体行为识别方法 [P].

盛碧云 ;

肖甫 ;

李群 ;

沙乐天 ;

黄海平 ;

沙超 .

中国专利 :CN109558805A ,2019-04-02

[4]

基于运动趋势特征的人体行为识别方法 [P].

董敏 ;

曹瑞东 ;

毕盛 ;

方政霖 .

中国专利 :CN113313030B ,2021-08-27

[5]

一种基于STDF特征的人体行为识别方法 [P].

高琳 ;

范勇 ;

刘雨娇 ;

李绘卓 ;

陈念年 .

中国专利 :CN104951793B ,2015-09-30

[6]

一种基于局部时空特征的人体行为识别方法 [P].

甘玲 ;

瞿成凯 .

中国专利 :CN109902614A ,2019-06-18

[7]

基于粗粒度时频特征与多层级融合学习的人体行为识别方法 [P].

陈静 ;

黄新宇 ;

江灏 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN112883905A ,2021-06-01

[8]

一种基于多模道特征融合的人体行为识别方法和装置 [P].

丁润伟 ;

何侵嵚 ;

金永庆 ;

刘宏 .

中国专利 :CN109086659B ,2018-12-25

[9]

一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置 [P].

程朋 ;

刘建云 ;

黄兆年 ;

李恒 .

中国专利 :CN117636466B ,2025-11-04

[10]

一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置 [P].

程朋 ;

刘建云 ;

黄兆年 ;

李恒 .

中国专利 :CN117636466A ,2024-03-01

← 1 2 3 4 5 →