多特征融合的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910051721.8

申请日：

2019-01-21

公开(公告)号：

CN109902565B

公开(公告)日：

2019-06-18

发明(设计)人：

刁思勉钟震宇雷欢谭鹏辉李娜李锡康

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道清林路546号城投商务中心719

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K946

代理机构：

深圳市金笔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44297

代理人：

胡清方;彭友华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190121
2020-05-05	授权	授权
2019-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法 [P].

单义冬 ;

赵君喜 ;

宋琳 .

中国专利 :CN112818779B ,2021-05-18

[2]

基于多特征融合的人体交互行为识别方法、系统及装置 [P].

叶青 ;

杨航 ;

张永梅 .

中国专利 :CN110619261A ,2019-12-27

[3]

基于多特征融合CNN-BLSTM的人体复杂行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

葛罗棋 ;

吴炜 .

中国专利 :CN111079599B ,2020-04-28

[4]

基于骨骼关节特征和表面特征融合的人体行为识别方法 [P].

明安龙 ;

周瑜 ;

廖鸿宇 ;

孙放 .

中国专利 :CN106156714A ,2016-11-23

[5]

一种基于多模道特征融合的人体行为识别方法和装置 [P].

丁润伟 ;

何侵嵚 ;

金永庆 ;

刘宏 .

中国专利 :CN109086659B ,2018-12-25

[6]

基于多特征深度运动图的人体行为识别方法 [P].

王冬丽 ;

欧芳 ;

周彦 .

中国专利 :CN108280421A ,2018-07-13

[7]

基于深度信息的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘文评 .

中国专利 :CN105912999A ,2016-08-31

[8]

多尺度融合卷积网络的人体行为识别方法及设备、介质 [P].

孙雪莹 ;

王金陵 ;

张强 ;

齐亮 ;

叶树霞 ;

张永韡 .

中国专利 :CN120088850A ,2025-06-03

[9]

基于多层深度特征的人体行为识别方法 [P].

盛碧云 ;

肖甫 ;

李群 ;

沙乐天 ;

黄海平 ;

沙超 .

中国专利 :CN109558805A ,2019-04-02

[10]

基于运动趋势特征的人体行为识别方法 [P].

董敏 ;

曹瑞东 ;

毕盛 ;

方政霖 .

中国专利 :CN113313030B ,2021-08-27

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