一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710429519.5

申请日：

2017-06-08

公开(公告)号：

CN107330248A

公开(公告)日：

2017-11-07

发明(设计)人：

杨苹郑成立黄梓健何婷宋嗣博张育嘉彭嘉俊刘泽健许志荣

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20170608
2017-11-07	公开	公开
2020-06-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于SSA优化BP神经网络的短期风功率预测方法 [P].

刘湲 ;

王芳 .

中国专利 :CN114117787A ,2022-03-01

[2]

基于布谷鸟算法优化的BP神经网络短期风功率预测方法 [P].

顾禹轩 ;

王芳 .

中国专利 :CN112307672A ,2021-02-02

[3]

一种基于改进型神经网络的特征分类预测方法 [P].

周伟 ;

吴梦尧 ;

王佳俊 ;

王坤 ;

赵建明 .

中国专利 :CN109685113A ,2019-04-26

[4]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[5]

一种基于改进神经网络的风功率中短期预测方法及系统 [P].

包鼎 ;

闫润田 ;

陈基伟 ;

张有金 ;

杨周杰 ;

朱得利 .

中国专利 :CN111062509A ,2020-04-24

[6]

一种基于长短期记忆神经网络的规模风电超短期功率预测误差修正方法 [P].

陈汝斯 ;

刘海光 ;

余笑东 ;

刘艳 ;

蔡德福 ;

顾雪平 ;

周鲲鹏 ;

王作维 ;

李晓辉 ;

李少岩 ;

王涛 ;

万黎 ;

王涛 ;

王莹 ;

王文娜 ;

董航 ;

张良一 ;

孙冠群 ;

王尔玺 .

中国专利 :CN114897245B ,2024-05-28

[7]

一种基于长短期记忆神经网络的规模风电超短期功率预测误差修正方法 [P].

陈汝斯 ;

刘海光 ;

余笑东 ;

刘艳 ;

蔡德福 ;

顾雪平 ;

周鲲鹏 ;

王作维 ;

李晓辉 ;

李少岩 ;

王涛 ;

万黎 ;

王莹 ;

王文娜 ;

董航 ;

张良一 ;

孙冠群 ;

王尔玺 .

中国专利 :CN114897245A ,2022-08-12

[8]

一种基于改进BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

李胜男 ;

吴水军 ;

何廷一 ;

陈勇 ;

刘明群 ;

邢超 ;

张丽 .

中国专利 :CN108256683A ,2018-07-06

[9]

一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法 [P].

张真源 ;

郑锴文 ;

刘影 ;

韩雨岑 ;

胡利 ;

胡晨彬 ;

王鹏 ;

唐啸天 .

中国专利 :CN117913773A ,2024-04-19

[10]

一种基于模糊分区理论的神经网络风功率短期预测方法 [P].

李丹丹 ;

向婕 ;

肖岐奎 ;

燕青浩 .

中国专利 :CN104732300B ,2015-06-24

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