一种基于改进BP神经网络的风电场短期功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810038280.3

申请日：

2018-01-16

公开(公告)号：

CN108256683A

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

李胜男吴水军何廷一陈勇刘明群邢超张丽

申请人：

申请人地址：

650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180706
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180116
2018-07-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[2]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158A ,2022-07-26

[3]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158B ,2024-07-09

[4]

风电场短期功率预测方法 [P].

何成兵 ;

顾煜炯 .

中国专利 :CN102102626B ,2011-06-22

[5]

风电场短期功率预测方法 [P].

岳捷 ;

申烛 ;

孟凯峰 ;

陈欣 ;

孙翰墨 .

中国专利 :CN103473621A ,2013-12-25

[6]

基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法 [P].

梅生伟 ;

张雪敏 ;

凡航 ;

郭琦 ;

王新建 .

中国专利 :CN112529282A ,2021-03-19

[7]

风电场短期功率预测方法 [P].

岳捷 ;

申烛 ;

孟凯峰 ;

陈欣 ;

孙翰墨 .

中国专利 :CN103489046A ,2014-01-01

[8]

基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

湛涛 ;

张长安 ;

李文波 ;

雒磊 ;

张筱萌 ;

邵美阳 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15

[9]

一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P].

王震宇 ;

李航 ;

滕婧 ;

王天宇 .

中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01

[10]

基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法 [P].

谢开贵 ;

李昌林 ;

胡博 ;

王蕾报 ;

刘育明 ;

朱小军 ;

孔得壮 ;

汪硕承 .

中国专利 :CN107766937A ,2018-03-06

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