基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710809928.8

申请日：

2017-09-11

公开(公告)号：

CN107766937A

公开(公告)日：

2018-03-06

发明(设计)人：

谢开贵李昌林胡博王蕾报刘育明朱小军孔得壮汪硕承

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

代理人：

余锦曦

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20180306
2018-03-06	公开	公开
2018-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20170911

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[2]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[3]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158A ,2022-07-26

[4]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158B ,2024-07-09

[5]

基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法和系统 [P].

董朝阳 ;

黄杰波 ;

孟科 .

中国专利 :CN102479339B ,2012-05-30

[6]

一种风电场超短期功率预测方法 [P].

马晓久 ;

王景钢 ;

崔杨 ;

牛继涛 ;

朱晗 ;

裴培 ;

徐扬 ;

袁良 ;

程丁然 ;

陈祺 ;

方涛 ;

李斌 ;

任幼逢 ;

陈晓东 ;

佘彦杰 ;

杨钊 ;

平静洋 ;

刘群 ;

张怡迪 ;

姚亮 .

中国专利 :CN118213974A ,2024-06-18

[7]

基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法 [P].

梅生伟 ;

张雪敏 ;

凡航 ;

郭琦 ;

王新建 .

中国专利 :CN112529282A ,2021-03-19

[8]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394A ,2022-01-28

[9]

基于循环神经网络的光伏电站短期功率预测方法 [P].

陈志聪 ;

陈辉煌 ;

吴丽君 ;

程树英 ;

林培杰 .

中国专利 :CN110766134A ,2020-02-07

[10]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394B ,2025-03-28

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