一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410283817.4

申请日：

2014-06-23

公开(公告)号：

CN104077632B

公开(公告)日：

2014-10-01

发明(设计)人：

王震宇李航滕婧王天宇

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20140623 授权公告日:20170707 终止日期:20180623
2014-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587976669 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2014102838174 申请日:20140623
2017-07-07	授权	授权
2014-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981A ,2024-03-12

[2]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981B ,2025-03-25

[3]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158A ,2022-07-26

[4]

基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P].

李丹 ;

杨帆 ;

缪书唯 ;

甘月琳 ;

杨保华 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN114792158B ,2024-07-09

[5]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[6]

一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P].

蒋正威 ;

阙凌燕 ;

陈耀军 ;

胡铁军 ;

娄冰 ;

孙志华 ;

史奎山 .

中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27

[7]

一种基于深度学习的风电场功率预测方法 [P].

毕秋苹 ;

沈成 .

中国专利 :CN120657742A ,2025-09-16

[8]

基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法 [P].

谢开贵 ;

李昌林 ;

胡博 ;

王蕾报 ;

刘育明 ;

朱小军 ;

孔得壮 ;

汪硕承 .

中国专利 :CN107766937A ,2018-03-06

[9]

一种基于神经网络的风电场风况预测方法 [P].

郝泳涛 ;

谢安南 ;

张瑞雪 .

中国专利 :CN117371594B ,2025-03-21

[10]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895B ,2025-10-10

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