一种基于神经网络的风电场风况预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311325594.9

申请日：

2023-10-12

公开(公告)号：

CN117371594B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

郝泳涛谢安南张瑞雪

申请人：

同济大学

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233

代理人：

宋缨

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	公开	公开
2025-03-21	授权	授权
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20231012

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的时序预测方法 [P].

郝泳涛 ;

谢安南 ;

张瑞雪 .

中国专利 :CN117371594A ,2024-01-09

[2]

一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P].

王震宇 ;

李航 ;

滕婧 ;

王天宇 .

中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01

[3]

一种基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法 [P].

何伟 ;

黄扬琪 ;

何昊 ;

赵伟哲 ;

阎洁 ;

周家慷 .

中国专利 :CN110889535B ,2020-03-17

[4]

基于神经网络的风电场弃风电量评估方法 [P].

孙荣富 ;

宁文元 ;

王靖然 ;

王若阳 ;

徐海翔 ;

张昊 ;

李胜 ;

钱苏晋 .

中国专利 :CN107194625A ,2017-09-22

[5]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[6]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981A ,2024-03-12

[7]

基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法和系统 [P].

董朝阳 ;

黄杰波 ;

孟科 .

中国专利 :CN102479339B ,2012-05-30

[8]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981B ,2025-03-25

[9]

基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法 [P].

谢开贵 ;

李昌林 ;

胡博 ;

王蕾报 ;

刘育明 ;

朱小军 ;

孔得壮 ;

汪硕承 .

中国专利 :CN107766937A ,2018-03-06

[10]

基于改进型物理信息神经网络的风电场尾流预测方法 [P].

王磊 ;

宋俊勇 ;

信志强 ;

王浩 .

中国专利 :CN119467209B ,2025-09-09

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