基于神经网络的风电场弃风电量评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710613966.6

申请日：

2017-07-25

公开(公告)号：

CN107194625A

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

孙荣富宁文元王靖然王若阳徐海翔张昊李胜钱苏晋

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区长安街86号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

北京市盛峰律师事务所 11337

代理人：

席小东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-22	公开	公开
2020-11-24	授权	授权
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20170725
2022-07-08	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/10 申请日:20170725 授权公告日:20201124 终止日期:20210725

共 50 条

[1]

基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统及方法 [P].

高阳 ;

钟宏宇 ;

葛延峰 ;

陈鑫宇 ;

许傲然 ;

孙力勇 .

中国专利 :CN105205564A ,2015-12-30

[2]

基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法 [P].

张皓 ;

易侃 ;

张子良 ;

王浩 ;

杜梦蛟 .

中国专利 :CN112994101B ,2021-06-18

[3]

一种基于神经网络的风电场风况预测方法 [P].

郝泳涛 ;

谢安南 ;

张瑞雪 .

中国专利 :CN117371594B ,2025-03-21

[4]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[5]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895B ,2025-10-10

[6]

一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P].

王震宇 ;

李航 ;

滕婧 ;

王天宇 .

中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01

[7]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895A ,2025-05-23

[8]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981A ,2024-03-12

[9]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981B ,2025-03-25

[10]

基于神经网络的风电场出力场景在线匹配方法 [P].

李卫星 ;

李甘 ;

吴磊 ;

晁璞璞 ;

李威 ;

李兆伟 ;

郄朝辉 ;

李志民 .

中国专利 :CN115034139A ,2022-09-09

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