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基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510119624.3
申请日：
2025-01-24
公开(公告)号：
CN120030895B
公开(公告)日：
2025-10-10
发明(设计)人：
张曌 刘秀明 阎钊 陈松威 韩路路 师晓飞 王常青 刘洋广 郭强
申请人：
大唐滑县风力发电有限责任公司 大唐可再生能源试验研究院有限公司
申请人地址：
456476 河南省安阳市滑县高平镇政府院内
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
H02J3/00 G06F30/28 G06N3/042 G06N3/126 G06F113/08 G06F119/14 G06F113/06 G06F111/08 G06F119/06
代理机构：
珠海中知耕作知识产权代理事务所(普通合伙) 44841
代理人：
李伟
法律状态：
公开
国省代码：
河南省 安阳市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-23 公开 公开
2025-10-10 授权 授权
2025-06-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250124
共 50 条
[1]
基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P]. 
张曌 ;
刘秀明 ;
阎钊 ;
陈松威 ;
韩路路 ;
师晓飞 ;
王常青 ;
刘洋广 ;
郭强 .
中国专利 :CN120030895A ,2025-05-23
[2]
基于图神经网络的风电场状态优化决策方法及系统 [P]. 
张海珍 ;
岳晨光 ;
裴凯旋 ;
李晓刚 ;
张泽梁 ;
曹帅 ;
李欣霖 ;
常宏帅 .
中国专利 :CN120999741A ,2025-11-21
[3]
基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P]. 
李丹 ;
杨帆 ;
缪书唯 ;
甘月琳 ;
杨保华 ;
李振兴 ;
刘颂凯 .
中国专利 :CN114792158A ,2022-07-26
[4]
基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法 [P]. 
李丹 ;
杨帆 ;
缪书唯 ;
甘月琳 ;
杨保华 ;
李振兴 ;
刘颂凯 .
中国专利 :CN114792158B ,2024-07-09
[5]
基于图神经网络的图分类方法和系统 [P]. 
赵欢 ;
姚权铭 .
中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05
[6]
一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P]. 
王震宇 ;
李航 ;
滕婧 ;
王天宇 .
中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01
[7]
图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P]. 
向鹏 ;
李青山 ;
孙圣力 ;
司华友 .
中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19
[8]
基于分层神经网络的异构型风电场功率控制方法及系统 [P]. 
黄守道 ;
魏来 ;
魏娟 ;
黄晟 ;
程雪婷 ;
张谦 ;
王帅烽 .
中国专利 :CN120749921A ,2025-10-03
[9]
基于分层神经网络的异构型风电场功率控制方法及系统 [P]. 
黄守道 ;
魏来 ;
魏娟 ;
黄晟 ;
程雪婷 ;
张谦 ;
王帅烽 .
中国专利 :CN120749921B ,2025-11-21
[10]
基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P]. 
王伟胜 ;
刘纯 ;
冯双磊 ;
王勃 ;
张菲 ;
赵艳青 ;
姜文玲 ;
卢静 ;
车建峰 ;
王晓蓉 ;
王铮 ;
胡菊 ;
张健 ;
张国强 .
中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27
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