基于分层神经网络的异构型风电场功率控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511167121.X

申请日：

2025-08-20

公开(公告)号：

CN120749921A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

黄守道魏来魏娟黄晟程雪婷张谦王帅烽

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

H02J3/48

IPC分类号：

H02J3/24 H02J3/50 G06N3/045 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

廖元宝

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/48申请日:20250820
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于分层神经网络的异构型风电场功率控制方法及系统 [P].

黄守道 ;

魏来 ;

魏娟 ;

黄晟 ;

程雪婷 ;

张谦 ;

王帅烽 .

中国专利 :CN120749921B ,2025-11-21

[2]

一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P].

王震宇 ;

李航 ;

滕婧 ;

王天宇 .

中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01

[3]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895B ,2025-10-10

[4]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895A ,2025-05-23

[5]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981A ,2024-03-12

[6]

基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P].

杨庆山 ;

李天 ;

李杭 ;

刘震卿 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117688981B ,2025-03-25

[7]

风电场功率控制方法及系统 [P].

张冬梅 ;

邓博宇 ;

靳剑英 ;

禇俊龙 .

中国专利 :CN108631365A ,2018-10-09

[8]

基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法 [P].

王伟胜 ;

刘纯 ;

冯双磊 ;

王勃 ;

张菲 ;

赵艳青 ;

姜文玲 ;

卢静 ;

车建峰 ;

王晓蓉 ;

王铮 ;

胡菊 ;

张健 ;

张国强 .

中国专利 :CN103001249A ,2013-03-27

[9]

基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法 [P].

谢开贵 ;

李昌林 ;

胡博 ;

王蕾报 ;

刘育明 ;

朱小军 ;

孔得壮 ;

汪硕承 .

中国专利 :CN107766937A ,2018-03-06

[10]

风电场功率控制方法及系统 [P].

赵巧红 ;

周武喜 ;

黄凌翔 ;

谭诤 ;

官艳凤 .

中国专利 :CN113595150A ,2021-11-02

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