一种基于卷积神经网络的道路裂缝自动检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910745317.0

申请日：

2019-08-13

公开(公告)号：

CN110503637B

公开(公告)日：

2019-11-26

发明(设计)人：

林俊浩单云霄陈龙

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

陈伟斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-26	公开	公开
2022-12-06	授权	授权
2019-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190813

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法 [P].

张俊明 ;

汤震 ;

高金锋 ;

张瑜 ;

赖晗 ;

蔺莉 ;

姚汝贤 .

中国专利 :CN111248859A ,2020-06-09

[2]

一种基于卷积神经网络的转辙机缺口自动检测方法 [P].

何秋奇 ;

程传斌 ;

刘大庆 ;

潘新华 ;

朱林 ;

孙光绪 .

中国专利 :CN109583295B ,2019-04-05

[3]

一种基于卷积神经网络的道路车辆违章自动检测装置 [P].

李月英 .

中国专利 :CN214202634U ,2021-09-14

[4]

一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法 [P].

谢更新 ;

肖炳甲 ;

罗正平 ;

黄耀 ;

张恒 .

中国专利 :CN109345506A ,2019-02-15

[5]

基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法 [P].

何勇军 ;

张雪媛 ;

卢祎 .

中国专利 :CN109190567A ,2019-01-11

[6]

基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统 [P].

陈爽 ;

李田昌 ;

汤洋 ;

张洪刚 .

中国专利 :CN110808096B ,2020-02-18

[7]

基于多尺度卷积神经网络的脑神经元自动检测方法 [P].

尤珍臻 ;

姜明 ;

石争浩 ;

石程 ;

梁继民 ;

都双丽 .

中国专利 :CN111553873A ,2020-08-18

[8]

一种基于卷积神经网络的人体运动姿态自动检测方法 [P].

张博 ;

方祝平 ;

邓安宁 ;

邓黎 ;

赵文昊 .

中国专利 :CN111709365A ,2020-09-25

[9]

一种基于深度卷积神经网络的肺部结节自动检测方法 [P].

王学磊 ;

刘璟丹 ;

王鹏 .

中国专利 :CN107578405A ,2018-01-12

[10]

基于卷积神经网络的输电塔架锈蚀程度自动检测方法 [P].

傅本钊 ;

刘志伟 ;

施孝霖 ;

林瑞宗 ;

于新民 ;

程建平 ;

聂克剑 ;

陈祥 ;

陈远浩 ;

李小刚 ;

王先日 .

中国专利 :CN115690088A ,2023-02-03

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