一种基于卷积神经网络的道路车辆违章自动检测装置

被引：0

专利类型：

实用新型

申请号：

CN202120352156.1

申请日：

2021-01-30

公开(公告)号：

CN214202634U

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

李月英

申请人：

申请人地址：

450064 河南省郑州市二七区马寨经济开发区学院路1号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G08G104 G06N304 H04N5225 B08B100

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的道路裂缝自动检测方法 [P].

林俊浩 ;

单云霄 ;

陈龙 .

中国专利 :CN110503637B ,2019-11-26

[2]

一种基于卷积神经网络的转辙机缺口自动检测方法 [P].

何秋奇 ;

程传斌 ;

刘大庆 ;

潘新华 ;

朱林 ;

孙光绪 .

中国专利 :CN109583295B ,2019-04-05

[3]

基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法 [P].

张俊明 ;

汤震 ;

高金锋 ;

张瑜 ;

赖晗 ;

蔺莉 ;

姚汝贤 .

中国专利 :CN111248859A ,2020-06-09

[4]

基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统 [P].

陈爽 ;

李田昌 ;

汤洋 ;

张洪刚 .

中国专利 :CN110808096B ,2020-02-18

[5]

一种基于卷积神经网络的违章检测方法 [P].

张成标 ;

童宝宏 ;

张炳力 ;

程进 ;

孙雪皓 ;

贾丰源 ;

邓书朝 .

中国专利 :CN110837837A ,2020-02-25

[6]

一种基于卷积神经网络的车辆违章停车检测方法 [P].

李松斌 ;

赵思奇 ;

刘鹏 ;

杨洁 .

中国专利 :CN107609491A ,2018-01-19

[7]

一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法 [P].

谢更新 ;

肖炳甲 ;

罗正平 ;

黄耀 ;

张恒 .

中国专利 :CN109345506A ,2019-02-15

[8]

基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法 [P].

何勇军 ;

张雪媛 ;

卢祎 .

中国专利 :CN109190567A ,2019-01-11

[9]

基于多尺度卷积神经网络的脑神经元自动检测方法 [P].

尤珍臻 ;

姜明 ;

石争浩 ;

石程 ;

梁继民 ;

都双丽 .

中国专利 :CN111553873A ,2020-08-18

[10]

一种基于卷积神经网络的人体运动姿态自动检测方法 [P].

张博 ;

方祝平 ;

邓安宁 ;

邓黎 ;

赵文昊 .

中国专利 :CN111709365A ,2020-09-25

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