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一种基于卷积神经网络的违章检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911075126.4
申请日
:
2019-11-05
公开(公告)号
:
CN110837837A
公开(公告)日
:
2020-02-25
发明(设计)人
:
张成标
童宝宏
张炳力
程进
孙雪皓
贾丰源
邓书朝
申请人
:
申请人地址
:
243002 安徽省马鞍山市湖东路59号
IPC主分类号
:
G06K934
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
G06Q5026
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
袁锦波
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-25
公开
公开
2020-03-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20191105
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的行人检测方法
[P].
李军
论文数:
0
引用数:
0
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李军
;
付孟祥
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付孟祥
;
刘江
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刘江
;
余瑞欣
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余瑞欣
;
鲍雯
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0
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0
鲍雯
.
中国专利
:CN113989844A
,2022-01-28
[2]
一种基于卷积神经网络的行人检测方法
[P].
论文数:
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机构:
李军
;
付孟祥
论文数:
0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
付孟祥
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘江
;
余瑞欣
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
余瑞欣
;
鲍雯
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
鲍雯
.
中国专利
:CN113989844B
,2024-12-03
[3]
基于卷积神经网络的车牌检测方法
[P].
叶茂
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0
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0
叶茂
;
王梦伟
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王梦伟
;
郑梦雅
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郑梦雅
;
苟群森
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苟群森
;
彭明超
论文数:
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0
彭明超
.
中国专利
:CN104298976A
,2015-01-21
[4]
基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法
[P].
艾国
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0
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0
艾国
;
赫工博
论文数:
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赫工博
;
杨敏
论文数:
0
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杨敏
.
中国专利
:CN111210417A
,2020-05-29
[5]
基于多任务级联卷积神经网络的车牌检测方法
[P].
郭文忠
论文数:
0
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郭文忠
;
丁宁
论文数:
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0
丁宁
;
柯逍
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0
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柯逍
.
中国专利
:CN110033002B
,2019-07-19
[6]
卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法
[P].
欧阳万里
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欧阳万里
;
许春景
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许春景
;
刘健庄
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刘健庄
;
王晓刚
论文数:
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王晓刚
.
中国专利
:CN104680508A
,2015-06-03
[7]
一种基于卷积神经网络的疲劳检测方法、系统
[P].
马鹏程
论文数:
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马鹏程
;
卢树强
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卢树强
;
王晓岸
论文数:
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0
王晓岸
.
中国专利
:CN113208624A
,2021-08-06
[8]
一种基于卷积神经网络的人脸检测方法
[P].
刘高华
论文数:
0
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0
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0
刘高华
;
王萌
论文数:
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0
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王萌
;
苏寒松
论文数:
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0
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苏寒松
.
中国专利
:CN109815814B
,2019-05-28
[9]
基于卷积神经网络的目标检测方法
[P].
李超
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李超
;
张文博
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张文博
;
姬红兵
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
姬红兵
;
付小红
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
付小红
;
邓霜意
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
邓霜意
.
中国专利
:CN115063669B
,2025-04-18
[10]
基于卷积神经网络的跌倒检测方法
[P].
彭力
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彭力
;
王永青
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王永青
.
中国专利
:CN108961675A
,2018-12-07
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