一种基于联邦学习的SDN网络异常流量协同检测方法

被引：0

申请号：

CN202111630368.2

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114499979B

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

陈何雄罗宇薇谢林江张振红罗震宇郭威杭菲璐毛正雄何映军韦云凯杨宁张军徐晓龙

申请人：

申请人地址：

650034 云南省昆明市拓东路73号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

昆明正原专利商标代理有限公司 53100

代理人：

于洪;金耀生

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	授权	授权
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20211228
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法 [P].

余思洋 ;

李政 ;

李肯立 ;

段明星 ;

蔡宇辉 ;

杨志邦 ;

杨圣洪 ;

唐伟 ;

吕婷 .

中国专利 :CN116668068B ,2025-09-12

[2]

一种基于SDN的网络协同异常检测方法 [P].

马海寿 ;

谢逸 .

中国专利 :CN106612289A ,2017-05-03

[3]

一种基于机器学习的网络异常流量检测系统 [P].

陈娟 .

中国专利 :CN120934861A ,2025-11-11

[4]

一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统 [P].

陈娟 ;

王寒野 ;

王占丰 ;

李艳秋 .

中国专利 :CN120263473A ,2025-07-04

[5]

一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统 [P].

陈娟 ;

王寒野 ;

王占丰 ;

李艳秋 .

中国专利 :CN120263473B ,2025-10-10

[6]

一种基于联邦学习的校园网异常流量检测方法 [P].

孙骞 ;

关珞同 ;

张韶晴 ;

王涛 ;

张博淞 .

中国专利 :CN118381628A ,2024-07-23

[7]

基于联邦学习和漂移检测的网络异常流量检测方法及系统 [P].

孙知信 ;

仲崇树 .

中国专利 :CN119995977A ,2025-05-13

[8]

基于联邦学习和漂移检测的网络异常流量检测方法及系统 [P].

孙知信 ;

仲崇树 .

中国专利 :CN119995977B ,2025-10-21

[9]

基于联邦学习的移动边缘网络异常流量检测方法及系统 [P].

蒋溢 ;

赵栋耀 .

中国专利 :CN117835245A ,2024-04-05

[10]

一种基于集成学习与特征融合的网络异常流量检测方法 [P].

耿海军 ;

田羽 .

中国专利 :CN118694590A ,2024-09-24

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