一种基于机器学习的海量数据中检测异常值的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710913196.7

申请日：

2017-09-29

公开(公告)号：

CN107844798B

公开(公告)日：

2018-03-27

发明(设计)人：

裘炜毅李明敏

申请人：

申请人地址：

200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区郭守敬路351号2号楼A690-01室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000 G06N2020 G06N500 G06N700 G06N308

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-27	公开	公开
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170929
2021-05-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法 [P].

朱风雷 .

中国专利 :CN120280173B ,2025-11-11

[2]

一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法 [P].

朱风雷 .

中国专利 :CN120280173A ,2025-07-08

[3]

一种基于机器学习的加密流量异常检测方法 [P].

杨小青 .

中国专利 :CN118152955A ,2024-06-07

[4]

一种基于机器学习的终端接入数据异常检测方法及装置 [P].

梁晓兵 ;

许斌 ;

翟峰 ;

刘鹰 ;

吕英杰 ;

岑炜 ;

付义伦 ;

李保丰 ;

曹永峰 ;

张庚 ;

孔令达 ;

徐萌 ;

冯云 ;

王楠 ;

袁泉 ;

冯占成 ;

杨全萍 ;

任博 ;

周琪 ;

卢艳 ;

韩文博 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN109391624A ,2019-02-26

[5]

一种基于机器学习模型的锂电池数据异常检测方法及系统 [P].

皮钱超 .

中国专利 :CN119438909A ,2025-02-14

[6]

基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正方法 [P].

韩超帆 ;

郭建飞 ;

薛超 .

中国专利 :CN120611216A ,2025-09-09

[7]

基于机器学习的异常检测方法、装置、设备及系统 [P].

杨振国 ;

段汝良 ;

徐卓彦 ;

周位强 ;

洪忠亮 .

中国专利 :CN119717777A ,2025-03-28

[8]

一种基于机器学习的大数据异常检测处理方法 [P].

谢鄂强 .

中国专利 :CN119538150A ,2025-02-28

[9]

基于机器学习的运动损坏数据检测 [P].

A·S·I·索利曼 ;

J·范海默特 ;

E·德维尔特 .

中国专利 :CN115552273A ,2022-12-30

[10]

基于机器学习的水务涵箱的异常检测方法及系统 [P].

王钢 ;

郑诚 ;

郭玉红 ;

卢玉东 ;

杨波 ;

杨硕 ;

王乐 .

中国专利 :CN117540310A ,2024-02-09

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