基于主成分分析和分层聚类的人体上肢带形态分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810059025.7

申请日：

2018-01-22

公开(公告)号：

CN108280476A

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

王竹君王建萍邢英梅阚燕

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

上海泰能知识产权代理事务所 31233

代理人：

宋缨;钱文斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180122
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180713
2018-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于分块主成分分析的人脸确认装置 [P].

韩秋蕾 ;

姚志军 .

中国专利 :CN101739571A ,2010-06-16

[2]

一种基于因子分析和系统聚类的乳房形态分类方法 [P].

刘羽 ;

王建萍 .

中国专利 :CN106923833B ,2017-07-07

[3]

一种基于主成分分析和K-means聚类的污染源识别方法 [P].

陈锋 ;

张云峰 ;

刘凤明 ;

曹张伟 ;

孟凡生 ;

梅凯 ;

刘艳梅 ;

司秀荣 ;

周建华 ;

丁玎 ;

刘晓立 .

中国专利 :CN110175647A ,2019-08-27

[4]

基于纵向联邦学习的主成分分析方法和相关装置 [P].

彭胜波 ;

房双德 ;

程佳豪 .

中国专利 :CN120849933A ,2025-10-28

[5]

一种基于因子分析和概率神经网络的人体体型聚类方法 [P].

王竹君 ;

王建萍 .

中国专利 :CN108741342A ,2018-11-06

[6]

基于同态加密的隐私保护主成分分析方法 [P].

陈经纬 ;

张金斗 ;

杨文强 ;

吴文渊 ;

冯勇 .

中国专利 :CN117390680A ,2024-01-12

[7]

基于子带滤波和矩阵主成分分析的恒虚警率检测方法 [P].

程永强 ;

杨政 ;

王宏强 ;

黎湘 ;

刘康 ;

罗成高 .

中国专利 :CN115128568A ,2022-09-30

[8]

一种基于稀疏性和主成分分析技术降维的子空间聚类方法 [P].

吴松松 ;

姚礼昕 ;

卢志强 ;

荆晓远 ;

岳东 .

中国专利 :CN110175632A ,2019-08-27

[9]

基于主成分分析的指纹图像质量评价方法 [P].

田捷 ;

陶训强 ;

杨鑫 .

中国专利 :CN102567993A ,2012-07-11

[10]

一种基于核主成分分析的人脸超分辨率重构方法 [P].

赖剑煌 ;

邹耀贤 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN101299235B ,2008-11-05

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