一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910666115.7

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110413725A

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

肖清林

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街59号1701单元、1704单元

IPC主分类号：

G06F1631

IPC分类号：

G06F1636 G06F16958 G06F1722

代理机构：

北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589

代理人：

陆滢炎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/31 申请日:20190723
2019-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习技术的数据实体抽取方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110399529A ,2019-11-01

[2]

一种基于深度学习的信息抽取方法 [P].

赵慧雅 ;

李心祺 ;

蒋严冰 .

中国专利 :CN119782550A ,2025-04-08

[3]

一种基于爬虫和深度学习的洪涝信息抽取方法及系统 [P].

黄维 ;

崔志美 ;

黄志都 ;

邬蓉蓉 .

中国专利 :CN120542545A ,2025-08-26

[4]

一种基于深度学习技术的敏感信息识别方法 [P].

张黎 ;

程树华 ;

陈广辉 ;

刘维炜 ;

杨大志 .

中国专利 :CN114218391B ,2024-06-28

[5]

一种基于深度学习技术的敏感信息识别方法 [P].

张黎 ;

程树华 ;

陈广辉 ;

刘维炜 ;

杨大志 .

中国专利 :CN114218391A ,2022-03-22

[6]

一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110457686A ,2019-11-15

[7]

一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法 [P].

郭绍翠 ;

杨旭 ;

宋正强 ;

孙维夫 .

中国专利 :CN111914055A ,2020-11-10

[8]

基于深度学习的文档信息抽取方法及装置 [P].

刘义江 ;

李云超 ;

姜琳琳 ;

吴彦巧 ;

姜敬 ;

檀小亚 ;

师孜晗 ;

陈蕾 ;

侯栋梁 ;

池建昆 ;

范辉 ;

阎鹏飞 ;

魏明磊 ;

辛锐 ;

陈曦 ;

杨青 ;

沈静文 .

中国专利 :CN113065549A ,2021-07-02

[9]

一种基于深度学习的结构化信息抽取方法 [P].

谢晨昊 ;

梁家卿 ;

肖仰华 .

中国专利 :CN106933804A ,2017-07-07

[10]

一种基于深度学习技术的电力信息报文自动提取方法 [P].

贺云隆 ;

王鸿军 ;

宋晓林 ;

杨东华 ;

张闯 ;

马健 .

中国专利 :CN119849499A ,2025-04-18

← 1 2 3 4 5 →