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一种基于深度学习技术的数据实体抽取方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910665701.X
申请日：
2019-07-23
公开(公告)号：
CN110399529A
公开(公告)日：
2019-11-01
发明(设计)人：
肖清林
申请人：
申请人地址：
361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街59号1701单元、1704单元
IPC主分类号：
G06F16835
IPC分类号：
G06F16832
代理机构：
北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589
代理人：
陆滢炎
法律状态：
发明专利申请公布后的驳回
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-12-09 发明专利申请公布后的驳回 发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/835 申请公布日:20191101
2019-11-26 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/835 申请日:20190723
2019-11-01 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法 [P]. 
肖清林 .
中国专利 :CN110457686A ,2019-11-15
[2]
一种基于深度学习的数据实体关系抽取方法 [P]. 
肖清林 .
中国专利 :CN110399433A ,2019-11-01
[3]
一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法 [P]. 
郭绍翠 ;
杨旭 ;
宋正强 ;
孙维夫 .
中国专利 :CN111914055A ,2020-11-10
[4]
一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法 [P]. 
肖清林 .
中国专利 :CN110413725A ,2019-11-05
[5]
一种基于属性标注的专业数据实体属性抽取方法 [P]. 
肖清林 .
中国专利 :CN110532370A ,2019-12-03
[6]
一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P]. 
王鹏伟 ;
蒋昌俊 ;
章昭辉 ;
孙鑫 ;
雷颖慧 .
中国专利 :CN110597948A ,2019-12-20
[7]
一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P]. 
路松峰 .
中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17
[8]
一种基于深度学习的裁判文书关键实体抽取方法 [P]. 
贾明毅 ;
刘江武 ;
刘兵 ;
马航 ;
瓮保红 .
中国专利 :CN121031598A ,2025-11-28
[9]
一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P]. 
任飞亮 ;
孟维平 ;
邵沁杰 .
中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02
[10]
一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P]. 
马凯 ;
徐易楠 ;
刘云峰 ;
吴悦 ;
胡晓 ;
汶林丁 ;
杨振宇 .
中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29
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