一种基于深度学习的裁判文书关键实体抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511147135.5

申请日：

2025-08-15

公开(公告)号：

CN121031598A

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

贾明毅刘江武刘兵马航瓮保红

申请人：

众聚（北京）数据信息有限公司

申请人地址：

100000 北京市大兴区宏业路9号院6号楼6层603

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/289 G06F40/258 G06F16/353 G06Q50/18 G06N3/044 G06N3/045

代理机构：

北京四方智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 16223

代理人：

张桢

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20250815
2025-11-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P].

任飞亮 ;

孟维平 ;

邵沁杰 .

中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02

[2]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

王鹏伟 ;

蒋昌俊 ;

章昭辉 ;

孙鑫 ;

雷颖慧 .

中国专利 :CN110597948A ,2019-12-20

[3]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

路松峰 .

中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17

[4]

一种基于深度学习技术的数据实体抽取方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110399529A ,2019-11-01

[5]

一种基于深度学习的裁判文书文本纠错方法及系统 [P].

李鑫 ;

王竹 ;

翁洋 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN111444706A ,2020-07-24

[6]

一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统 [P].

王平辉 ;

王晓燕 ;

吴用 ;

许诺 ;

赵俊舟 ;

陶敬 ;

王悦 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN111858682A ,2020-10-30

[7]

基于深度学习的证照实体抽取方法及系统 [P].

马凤强 .

中国专利 :CN112861537A ,2021-05-28

[8]

一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P].

马凯 ;

徐易楠 ;

刘云峰 ;

吴悦 ;

胡晓 ;

汶林丁 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29

[9]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统 [P].

陆艳军 ;

康力云 ;

朱小飞 ;

贺鹏 ;

陈里里 ;

郜磊 ;

张衡 .

中国专利 :CN120450025A ,2025-08-08

[10]

一种基于深度学习的多特征中文实体关系抽取方法 [P].

张文安 ;

张明德 ;

刘强 ;

刘涛 ;

傅金波 ;

金聪 ;

朱琦 .

中国专利 :CN114757200A ,2022-07-15

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