基于卷积神经网络的炼化厂火灾识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110174156.1

申请日：

2021-02-07

公开(公告)号：

CN112907886A

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

房晓峰王峰刘晓文李圣超周长征于延菊栾相玉

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区朝阳门北大街22号

IPC主分类号：

G08B1712

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304

代理机构：

青岛发思特专利商标代理有限公司 37212

代理人：

江鹏飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08B 17/12 申请日:20210207
2021-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多通道卷积神经网络的室内火灾视频识别方法 [P].

李瑞峰 ;

王珂 ;

程宝平 ;

李钰 ;

郦荣 ;

武军 .

中国专利 :CN109886227A ,2019-06-14

[2]

一种基于卷积神经网络的火灾识别方法 [P].

董玮 ;

张杰 .

中国专利 :CN109815904B ,2019-05-28

[3]

一种基于卷积神经网络的火灾识别方法 [P].

张婷婷 ;

胡莹莹 ;

周近 ;

臧玥昕 ;

李瑞波 ;

倪艺洋 ;

陈洛勋 ;

高馨悦 ;

许志勇 ;

王颖 .

中国专利 :CN120375289A ,2025-07-25

[4]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[5]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[6]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[7]

基于卷积神经网络的书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

张福成 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN108985348B ,2018-12-11

[8]

基于卷积神经网络的侧线鳞识别方法 [P].

谢元澄 ;

黄小虎 .

中国专利 :CN107292340A ,2017-10-24

[9]

基于卷积神经网络的雷达杂波识别方法 [P].

史江义 ;

韩帅 ;

李园园 ;

马配军 ;

李康 .

中国专利 :CN109934101A ,2019-06-25

[10]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

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