基于卷积神经网络的书法风格识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810662708.1

申请日：

2018-06-25

公开(公告)号：

CN108985348B

公开(公告)日：

2018-12-11

发明(设计)人：

张九龙张福成屈小娥

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

许志蛟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-11	公开	公开
2019-06-14	授权	授权
2021-04-09	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20210326 变更事项:专利权人变更前权利人:西安理工大学变更后权利人:西安飞蝶虚拟现实科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:710048 陕西省西安市金花南路5号变更后权利人:710000 陕西省西安市未央区凤城八路168号西北国金中心B座19层
2019-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180625

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的汉字书法风格识别方法和评分方法 [P].

梁艳 ;

麦艮廷 ;

黄嘉琳 ;

佘依聪 ;

陈禧琳 .

中国专利 :CN113128442A ,2021-07-16

[2]

多卷积层驱动的深度信念网络书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

刘一波 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110334782A ,2019-10-15

[3]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

[4]

基于匹配卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

韩红 ;

徐志敏 .

中国专利 :CN106778604B ,2017-05-31

[5]

基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P].

张国山 ;

赵阳 .

中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23

[6]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[7]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[8]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[9]

基于卷积神经网络的侧线鳞识别方法 [P].

谢元澄 ;

黄小虎 .

中国专利 :CN107292340A ,2017-10-24

[10]

基于卷积神经网络的雷达杂波识别方法 [P].

史江义 ;

韩帅 ;

李园园 ;

马配军 ;

李康 .

中国专利 :CN109934101A ,2019-06-25

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