基于匹配卷积神经网络的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611147548.4

申请日：

2016-12-13

公开(公告)号：

CN106778604B

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

韩红徐志敏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;张问芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729306319 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016111475484 申请日:20161213
2020-04-14	授权	授权
2017-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于增强型深度卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

郭天生 ;

郭晓强 ;

王强 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960141A ,2018-12-07

[2]

一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN109034044B ,2018-12-18

[3]

一种基于retinex算法和卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

韩光 ;

段朦 ;

李晓飞 ;

余小意 .

中国专利 :CN106897673A ,2017-06-27

[4]

基于GoogLeNet的卷积神经网络行人识别方法 [P].

屈惠明 ;

龙泉舟 ;

刁海玮 ;

傅晓梦 ;

崔振龙 ;

刘李凤 .

中国专利 :CN110837762B ,2020-02-25

[5]

基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

王林 ;

杨乐 .

中国专利 :CN109635695B ,2019-04-16

[6]

基于特征强化引导卷积神经网络的行人再识别方法及装置 [P].

李腾 ;

谢以翔 ;

王妍 .

中国专利 :CN109614907B ,2019-04-12

[7]

基于多分支卷积神经网络的行人识别方法 [P].

杨晨 ;

张靖宇 ;

陈琦 ;

范世全 ;

耿莉 .

中国专利 :CN111582091A ,2020-08-25

[8]

基于卷积神经网络的书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

张福成 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN108985348B ,2018-12-11

[9]

基于神经网络的行人再识别方法和装置 [P].

肖琦琦 ;

张弛 .

中国专利 :CN108875505B ,2018-11-23

[10]

一种基于三重损失的改进的神经网络行人再识别方法 [P].

舒泓新 ;

蔡晓东 ;

陈昀 .

中国专利 :CN106778527B ,2017-05-31

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