基于增强型深度卷积神经网络的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810721706.5

申请日：

2018-07-04

公开(公告)号：

CN108960141A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

郭天生郭晓强王强姜竹青门爱东

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	授权	授权
2018-12-07	公开	公开
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180704

共 50 条

[1]

基于匹配卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

韩红 ;

徐志敏 .

中国专利 :CN106778604B ,2017-05-31

[2]

基于深度学习的图像增强与伪孪生卷积神经网络结合的行人再识别方法 [P].

陈卫刚 ;

曹碧莲 .

中国专利 :CN111079585A ,2020-04-28

[3]

基于GoogLeNet的卷积神经网络行人识别方法 [P].

屈惠明 ;

龙泉舟 ;

刁海玮 ;

傅晓梦 ;

崔振龙 ;

刘李凤 .

中国专利 :CN110837762B ,2020-02-25

[4]

基于深度卷积神经网络的轴型识别方法 [P].

张海宁 ;

王娇艳 ;

贺甜 .

中国专利 :CN111626175A ,2020-09-04

[5]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[6]

基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

王林 ;

杨乐 .

中国专利 :CN109635695B ,2019-04-16

[7]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[8]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[9]

一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN109034044B ,2018-12-18

[10]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

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