基于特征强化引导卷积神经网络的行人再识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811469353.0

申请日：

2018-11-28

公开(公告)号：

CN109614907B

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

李腾谢以翔王妍

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124

代理人：

丁瑞瑞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181128
2022-04-19	授权	授权
2019-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于匹配卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

韩红 ;

徐志敏 .

中国专利 :CN106778604B ,2017-05-31

[2]

基于增强型深度卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

郭天生 ;

郭晓强 ;

王强 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960141A ,2018-12-07

[3]

一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN109034044B ,2018-12-18

[4]

基于GoogLeNet的卷积神经网络行人识别方法 [P].

屈惠明 ;

龙泉舟 ;

刁海玮 ;

傅晓梦 ;

崔振龙 ;

刘李凤 .

中国专利 :CN110837762B ,2020-02-25

[5]

基于神经网络的行人再识别方法和装置 [P].

肖琦琦 ;

张弛 .

中国专利 :CN108875505B ,2018-11-23

[6]

基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

王林 ;

杨乐 .

中国专利 :CN109635695B ,2019-04-16

[7]

基于多分支卷积神经网络的行人识别方法 [P].

杨晨 ;

张靖宇 ;

陈琦 ;

范世全 ;

耿莉 .

中国专利 :CN111582091A ,2020-08-25

[8]

一种基于retinex算法和卷积神经网络的行人再识别方法 [P].

韩光 ;

段朦 ;

李晓飞 ;

余小意 .

中国专利 :CN106897673A ,2017-06-27

[9]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[10]

一种基于部件引导图卷积网络的行人再识别方法 [P].

张重 ;

张海佳 ;

刘爽 .

中国专利 :CN111428562B ,2020-07-17

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