多卷积层驱动的深度信念网络书法风格识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910571868.X

申请日：

2019-06-28

公开(公告)号：

CN110334782A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

张九龙刘一波屈晓娥

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王蕊转

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	公开	公开
2022-06-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/68 申请公布日:20191015
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/68 申请日:20190628

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

张福成 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN108985348B ,2018-12-11

[2]

一种基于深度信念网络的多模态情感识别方法 [P].

黄俊 ;

张若凡 ;

刘科征 ;

崔浩然 .

中国专利 :CN107092895A ,2017-08-25

[3]

基于深度信念网络的光场人脸识别方法 [P].

袁春 ;

顾兵 .

中国专利 :CN103996023A ,2014-08-20

[4]

基于KPCA算法与深度信念网络的苹果表面病变图像识别方法 [P].

胡晓飞 ;

周本君 ;

谢文鑫 .

中国专利 :CN108229571A ,2018-06-29

[5]

一种基于集成深度信念网络的语音情感识别方法 [P].

文贵华 ;

黄驹斌 .

中国专利 :CN106297825B ,2017-01-04

[6]

基于卷积神经网络的汉字书法风格识别方法和评分方法 [P].

梁艳 ;

麦艮廷 ;

黄嘉琳 ;

佘依聪 ;

陈禧琳 .

中国专利 :CN113128442A ,2021-07-16

[7]

基于深度信念网络的沉积微相识别方法 [P].

赵娅 ;

李盼池 ;

王伟 ;

贾迪 ;

林琳 ;

刘芳 ;

姚文达 ;

黄世旺 ;

江流洋 .

中国专利 :CN120492858B ,2025-10-17

[8]

基于深度信念网络的测井岩性识别方法 [P].

向旻 ;

张峰玮 ;

帕尔哈提·祖努 ;

齐兴华 ;

安然 .

中国专利 :CN109736790B ,2019-05-10

[9]

基于深度信念网络的沉积微相识别方法 [P].

赵娅 ;

李盼池 ;

王伟 ;

贾迪 ;

林琳 ;

刘芳 ;

姚文达 ;

黄世旺 ;

江流洋 .

中国专利 :CN120492858A ,2025-08-15

[10]

基于深度卷积和深度置信网络的沟道耕地识别方法 [P].

王昆 ;

孙增慧 ;

石磊 ;

夏利恒 ;

范鸿建 ;

雷娜 ;

张金阳 ;

张静 ;

姚思丝 .

中国专利 :CN119723365A ,2025-03-28

← 1 2 3 4 5 →