数据挖掘中基于密度优化初始中心的K均值聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510131975.2

申请日：

2015-03-24

公开(公告)号：

CN104731916A

公开(公告)日：

2015-06-24

发明(设计)人：

袁启龙史海波周晓锋

申请人：

申请人地址：

214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104

代理人：

殷红梅;张涛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-06-24	公开	公开
2015-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101617847039 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2015101319752 申请日:20150324
2018-11-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20150624

共 50 条

[1]

数据挖掘中基于密度的K中心点划分聚类方法 [P].

袁启龙 ;

史海波 ;

周晓锋 .

中国专利 :CN104765879A ,2015-07-08

[2]

一种基于样本密度的全局优化K均值聚类方法及系统 [P].

许鸿文 ;

薛印玺 ;

陈雯 ;

李羚 ;

殷蔚明 ;

谢靖 .

中国专利 :CN108985318A ,2018-12-11

[3]

一种最小方差优化初始聚类中心的模糊C均值聚类方法 [P].

李学刚 ;

狄岚 ;

李斌 ;

李通明 .

中国专利 :CN107330458A ,2017-11-07

[4]

一种基于K-均值聚类算法的初始聚类中心确定方法及装置 [P].

周成成 ;

杨兵强 ;

安凤平 .

中国专利 :CN110222177A ,2019-09-10

[5]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[6]

基于特征权重的全局K-均值聚类方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

惠转妮 ;

刘芳 ;

曹宇 ;

吴建设 ;

王达 ;

王爽 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN102254020A ,2011-11-23

[7]

基于熵权重的全局K-均值聚类方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

惠转妮 ;

刘芳 ;

曹宇 ;

吴建设 ;

王达 ;

王爽 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN102254033A ,2011-11-23

[8]

面向图像分割的模糊C-均值聚类初始聚类中心自动选取方法 [P].

黄浩 ;

颜钱 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN105931236B ,2016-09-07

[9]

一种基于局部密度和聚类中心优化的密度峰聚类方法 [P].

孙丽萍 ;

鲍舒婷 ;

慈尚 ;

郑孝遥 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN108280472A ,2018-07-13

[10]

一种基于RFID数据强度‑时间分布的初始聚类中心优化选取方法 [P].

孙棣华 ;

赵敏 ;

郑林江 ;

朱文霖 .

中国专利 :CN107437093A ,2017-12-05

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