数据挖掘中基于密度的K中心点划分聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510208624.7

申请日：

2015-04-28

公开(公告)号：

CN104765879A

公开(公告)日：

2015-07-08

发明(设计)人：

袁启龙史海波周晓锋

申请人：

申请人地址：

214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104

代理人：

殷红梅;张涛

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20150708
2015-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101619256883 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2015102086247 申请日:20150428
2015-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

数据挖掘中基于密度优化初始中心的K均值聚类方法 [P].

袁启龙 ;

史海波 ;

周晓锋 .

中国专利 :CN104731916A ,2015-06-24

[2]

基于密度峰值聚类改进围绕中心点划分算法的供水管网压力监测点布置方法 [P].

谢陈磊 ;

冯择优 ;

吴一尘 ;

陈涛 ;

方潜生 ;

杨亚龙 ;

李善寿 ;

朱徐来 ;

王介 ;

徐宇航 ;

沈焰 ;

张致远 .

中国专利 :CN119783293A ,2025-04-08

[3]

一种改进的全局最优化k‑中心点聚类方法 [P].

朱川 ;

肖依永 .

中国专利 :CN107122794A ,2017-09-01

[4]

基于密度搜索与快速划分的混合数据聚类方法 [P].

陈晋音 ;

何辉豪 ;

杨东勇 ;

陈军敢 ;

卢瑾 ;

顾东袁 ;

张健 .

中国专利 :CN104615722A ,2015-05-13

[5]

基于动态K近邻代表点的密度峰值聚类算法 [P].

杨海波 ;

张爽 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113657419A ,2021-11-16

[6]

基于片段聚类的序列数据关联规则挖掘方法 [P].

陈红倩 ;

孙丽萍 .

中国专利 :CN112732798A ,2021-04-30

[7]

基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法 [P].

樊仲欣 .

中国专利 :CN110263814A ,2019-09-20

[8]

一种基于局部密度和聚类中心优化的密度峰聚类方法 [P].

孙丽萍 ;

鲍舒婷 ;

慈尚 ;

郑孝遥 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN108280472A ,2018-07-13

[9]

一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法及系统 [P].

毛睿 ;

张贺 ;

陆敏华 ;

廖好 ;

李荣华 ;

王毅 ;

刘刚 ;

许红龙 .

中国专利 :CN105740371A ,2016-07-06

[10]

基于密度峰值聚类的交通流量序列划分方法 [P].

马东方 ;

李文婧 ;

罗小芹 ;

叶彬 ;

金盛 ;

王殿海 ;

王福建 ;

瞿逢重 ;

徐敬 ;

孙贵青 ;

吴叶舟 .

中国专利 :CN106408939B ,2017-02-15

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