提升深度学习模型吞吐量的方法、装置、设备及可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111274301.X

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN114139679A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

辛永欣

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京连和连知识产权代理有限公司 11278

代理人：

张涛;杨帆

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211029

共 50 条

[1]

基于混合深度学习模型的集装箱吞吐量预测方法 [P].

李文新 ;

王宇鸿浩 .

中国专利 :CN120494176A ,2025-08-15

[2]

吞吐量的预测方法、装置、电子设备及可读介质 [P].

曾柯钦 ;

皇甫利刚 ;

黄俊尧 .

中国专利 :CN119782109A ,2025-04-08

[3]

基于深度学习的集装箱码头吞吐量预测方法、装置及设备 [P].

王炳森 ;

崔可枫 ;

耿增涛 ;

姚海英 ;

张建芳 ;

王猛 ;

房子哲 ;

徐丽娜 ;

张强 ;

李子生 ;

高远 .

中国专利 :CN119623770A ,2025-03-14

[4]

基于深度学习的港口集装箱吞吐量预测方法及相关设备 [P].

雷田子 .

中国专利 :CN114692982A ,2022-07-01

[5]

深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质 [P].

林子甄 ;

孙国钦 ;

卢志德 ;

蔡东佐 ;

杨荣浩 ;

吴宗祐 ;

李宛真 .

中国专利 :CN114077884B ,2025-02-28

[6]

深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质 [P].

林子甄 ;

孙国钦 ;

卢志德 ;

蔡东佐 ;

杨荣浩 ;

吴宗祐 ;

李宛真 .

中国专利 :CN114077884A ,2022-02-22

[7]

提升接入吞吐量的方法、装置、存储介质和电子设备 [P].

李希伟 ;

杨业飞 ;

周光 .

中国专利 :CN117560360A ,2024-02-13

[8]

吞吐量的获取方法及装置 [P].

尹秀敏 .

中国专利 :CN107819637A ,2018-03-20

[9]

深度学习模型的压缩方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

巩宁 ;

李倩 .

中国专利 :CN118396054A ,2024-07-26

[10]

深度学习模型的运行方法、装置、设备、介质及产品 [P].

付钰 ;

王晔 ;

杨凯 .

中国专利 :CN118656813A ,2024-09-17

← 1 2 3 4 5 →