LTE-V中基于深度强化学习的基站选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810885951.X

申请日：

2018-08-06

公开(公告)号：

CN109195135A

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

郭爱煌谢浩

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

H04W440

IPC分类号：

H04W2802 H04W2808 H04W4820

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	公开	公开
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/40 申请日:20180806
2021-03-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多属性索引选择 [P].

游进国 ;

虞文波 ;

熊军 ;

吴涵文 ;

茅龙 ;

牛祥虞 ;

贾连印 ;

丁家满 ;

李晓武 ;

耿祁齐 .

中国专利 :CN115017130A ,2022-09-06

[2]

基于深度强化学习的多属性索引选择 [P].

游进国 ;

虞文波 ;

熊军 ;

吴涵文 ;

茅龙 ;

牛祥虞 ;

贾连印 ;

丁家满 ;

李晓武 ;

耿祁齐 .

中国专利 :CN115017130B ,2024-08-20

[3]

基于深度强化学习中Actor-Critic框架的策略选择方法 [P].

李红 ;

杨国青 ;

钱广一 ;

吕攀 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN111766782B ,2020-10-13

[4]

一种基于深度强化学习的索引选择方法 [P].

瞿中 ;

吴哲一 ;

夏淑芳 .

中国专利 :CN114579579A ,2022-06-03

[5]

一种基于深度强化学习的特征选择方法 [P].

李欣倩 ;

唐丽娟 ;

任佳 .

中国专利 :CN112488188A ,2021-03-12

[6]

基于深度强化学习的高维度视频缓存选择方法 [P].

周剑 ;

陈然 ;

张伯雷 ;

严筱永 ;

李鑫 .

中国专利 :CN115344510B ,2022-11-15

[7]

一种基于深度强化学习的索引选择方法 [P].

瞿中 ;

吴哲一 ;

夏淑芳 .

中国专利 :CN114579579B ,2025-04-15

[8]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[9]

基于深度强化学习的基站节能控制方法及相关设备 [P].

刘丹谱 ;

赵依然 ;

何欣欣 ;

张志龙 ;

尹长川 .

中国专利 :CN120509624A ,2025-08-19

[10]

一种基于深度强化学习的异构网络选择方法 [P].

魏守明 ;

于盛 ;

何晨光 ;

孟维晓 .

中国专利 :CN111083767A ,2020-04-28

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