基于深度强化学习的高维度视频缓存选择方法

被引：0

申请号：

CN202211270042.8

申请日：

2022-10-18

公开(公告)号：

CN115344510B

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

周剑陈然张伯雷严筱永李鑫

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F120877

IPC分类号：

G06F306 G06F162455 G06F1671 G06N304 G06N3092

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	公开	公开
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 12/0877 申请日:20221018
2023-02-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101A ,2025-02-14

[2]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101B ,2025-11-04

[3]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[4]

基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法 [P].

张晶 ;

苏滕敏 ;

陈韩 ;

彭程 .

中国专利 :CN112882815A ,2021-06-01

[5]

一种基于深度强化学习的边缘缓存替换方法 [P].

刘倩 ;

王四洪 ;

刘期烈 ;

祁智 .

中国专利 :CN117499484A ,2024-02-02

[6]

基于深度强化学习的多属性索引选择 [P].

游进国 ;

虞文波 ;

熊军 ;

吴涵文 ;

茅龙 ;

牛祥虞 ;

贾连印 ;

丁家满 ;

李晓武 ;

耿祁齐 .

中国专利 :CN115017130A ,2022-09-06

[7]

基于深度强化学习的多属性索引选择 [P].

游进国 ;

虞文波 ;

熊军 ;

吴涵文 ;

茅龙 ;

牛祥虞 ;

贾连印 ;

丁家满 ;

李晓武 ;

耿祁齐 .

中国专利 :CN115017130B ,2024-08-20

[8]

基于深度循环强化学习的网络边缘缓存方法、装置及设备 [P].

徐海涛 ;

孙悦隽 ;

邬惠峰 ;

戴翚 .

中国专利 :CN114025017B ,2024-04-16

[9]

基于深度强化学习的视频行为自动描述方法 [P].

代成 ;

刘欣刚 ;

许浩 ;

倪铭昊 ;

曾昕 .

中国专利 :CN111460883B ,2020-07-28

[10]

一种基于深度强化学习的边缘计算智能缓存方法 [P].

王廷 ;

茅家伟 .

中国专利 :CN113687960A ,2021-11-23

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