基于自编码对抗生成网络的零样本学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811134484.3

申请日：

2018-09-27

公开(公告)号：

CN109598279A

公开(公告)日：

2019-04-09

发明(设计)人：

于云龙冀中

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

杜文茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180927
2019-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

零样本学习方法 [P].

罗新新 ;

蔡子赟 .

中国专利 :CN111914929B ,2020-11-10

[2]

一种基于生成对抗网络的零样本学习算法 [P].

扎尔比耶夫瓦希德 ;

张志达 ;

兰永鑫 ;

孙亮 .

中国专利 :CN114187493A ,2022-03-15

[3]

基于多模态的生成式广义零样本学习方法 [P].

江期玉 ;

杨振国 .

中国专利 :CN120105202A ,2025-06-06

[4]

一种基于语义纠错下生成对抗网络的零样本学习方法 [P].

潘杰 ;

李赛男 ;

邹筱瑜 .

中国专利 :CN113378959B ,2021-09-10

[5]

基于对抗生成网络和自编码结合的肺结节良恶性分类方法 [P].

蓝天 ;

匡艳 ;

黄翔昱 ;

刘峤 ;

彭川 .

中国专利 :CN110516747A ,2019-11-29

[6]

利用对抗生成网络生成对抗样本的方法及装置 [P].

任彦昆 .

中国专利 :CN111241291B ,2020-06-05

[7]

基于深度嵌入空间的零样本学习方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

聂江涛 ;

王聪 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110516718A ,2019-11-29

[8]

基于实例图像属性生成与校正的零样本学习方法 [P].

汤臣薇 ;

汪颖 ;

吕建成 ;

李茂 ;

肖蓉 ;

高俪嘉 ;

龙霖 ;

张康萍 .

中国专利 :CN119540681A ,2025-02-28

[9]

基于生成流和无冗余特征的零样本学习方法 [P].

何春梅 ;

蒋鑫 ;

叶征春 ;

杨玲 ;

周宏圣 .

中国专利 :CN119886260A ,2025-04-25

[10]

基于实例图像属性生成与校正的零样本学习方法 [P].

汤臣薇 ;

汪颖 ;

吕建成 ;

李茂 ;

肖蓉 ;

高俪嘉 ;

龙霖 ;

张康萍 .

中国专利 :CN119540681B ,2025-06-20

← 1 2 3 4 5 →