基于实例图像属性生成与校正的零样本学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411486125.X

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119540681A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

汤臣薇汪颖吕建成李茂肖蓉高俪嘉龙霖张康萍

申请人：

四川大学

申请人地址：

610044 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

何凡

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241023

共 50 条

[1]

基于实例图像属性生成与校正的零样本学习方法 [P].

汤臣薇 ;

汪颖 ;

吕建成 ;

李茂 ;

肖蓉 ;

高俪嘉 ;

龙霖 ;

张康萍 .

中国专利 :CN119540681B ,2025-06-20

[2]

零样本学习方法 [P].

罗新新 ;

蔡子赟 .

中国专利 :CN111914929B ,2020-11-10

[3]

基于多模态的生成式广义零样本学习方法 [P].

江期玉 ;

杨振国 .

中国专利 :CN120105202A ,2025-06-06

[4]

基于零样本学习的联合生成式图像实例分割方法及系统 [P].

王少华 ;

秦者云 ;

袭肖明 ;

刘兴波 ;

聂秀山 ;

尹义龙 .

中国专利 :CN115331012A ,2022-11-11

[5]

基于深度嵌入空间的零样本学习方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

聂江涛 ;

王聪 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110516718A ,2019-11-29

[6]

基于生成方法的持续广义零样本学习方法及系统 [P].

韩娜 ;

陈泓霖 ;

罗钦涛 ;

张磊 ;

杨阿庆 ;

张越 ;

钟君慧 .

中国专利 :CN120706501A ,2025-09-26

[7]

基于广义零样本学习的图像生成方法及装置 [P].

房小兆 ;

胡曦 ;

曾峙翔 ;

胡妍 ;

刘源源 ;

韩娜 ;

周郭许 .

中国专利 :CN116524264B ,2025-12-30

[8]

一种基于属性继承的图卷积网络零样本学习方法 [P].

冀中 ;

穆丽富 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN112364895A ,2021-02-12

[9]

基于属性知识的轻量化零样本学习算法框架 [P].

刘强 ;

张泽欢 .

中国专利 :CN114821162A ,2022-07-29

[10]

基于自编码对抗生成网络的零样本学习方法 [P].

于云龙 ;

冀中 .

中国专利 :CN109598279A ,2019-04-09

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