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基于脑电非线性特征的情绪状态识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201110425339.2
申请日
:
2011-12-16
公开(公告)号
:
CN102499677A
公开(公告)日
:
2012-06-20
发明(设计)人
:
明东
曾红梅
马岚
付兰
綦宏志
万柏坤
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
A61B50476
IPC分类号
:
A61B516
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
刘国威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2012-07-18
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101301314697 IPC(主分类):A61B 5/0476 专利申请号:2011104253392 申请日:20111216
2012-06-20
公开
公开
2014-04-30
授权
授权
共 50 条
[1]
基于脑电特征的情绪状态识别方法
[P].
张迪
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张迪
;
明东
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明东
;
陈龙
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陈龙
;
李南南
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李南南
;
柯余峰
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柯余峰
;
许敏鹏
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许敏鹏
;
綦宏志
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綦宏志
;
万柏坤
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万柏坤
.
中国专利
:CN102715911A
,2012-10-10
[2]
基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法
[P].
綦宏志
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綦宏志
;
曾红梅
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曾红梅
;
许敏鹏
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许敏鹏
;
张迪
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张迪
;
明东
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明东
;
万柏坤
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万柏坤
.
中国专利
:CN102512160A
,2012-06-27
[3]
一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
王忠民
;
冯朝
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
冯朝
;
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机构:
贺炎
;
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机构:
张荣
;
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机构:
范琳
;
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机构:
梁琛
;
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机构:
张洁
;
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机构:
何浪
.
中国专利
:CN120837097A
,2025-10-28
[4]
一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
方银锋
;
杨海洋
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
杨海洋
;
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机构:
张旭光
.
中国专利
:CN113553896B
,2024-02-09
[5]
一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法
[P].
方银锋
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方银锋
;
杨海洋
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杨海洋
;
张旭光
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张旭光
.
中国专利
:CN113553896A
,2021-10-26
[6]
情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备
[P].
胡静
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胡静
;
赵巍
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赵巍
.
中国专利
:CN108042145A
,2018-05-18
[7]
基于人脑特征图谱的脑活动状态识别方法
[P].
王倪传
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王倪传
;
殷智超
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殷智超
;
颜虹杰
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颜虹杰
.
中国专利
:CN110604572A
,2019-12-24
[8]
基于脑电的特殊手势指令的特征优化与识别方法
[P].
曹九稳
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曹九稳
;
董文
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董文
.
中国专利
:CN111832452A
,2020-10-27
[9]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
周丰丰
;
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
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吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
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范雨思
;
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机构:
王月英
;
王楚越
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吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387B
,2025-09-19
[10]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
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机构:
周丰丰
;
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
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机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
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机构:
范雨思
;
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机构:
王月英
;
王楚越
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机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387A
,2025-08-22
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