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一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110318173.8
申请日
:
2021-03-25
公开(公告)号
:
CN113553896B
公开(公告)日
:
2024-02-09
发明(设计)人
:
方银锋
杨海洋
张旭光
申请人
:
杭州电子科技大学
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
:
G06F18/24
IPC分类号
:
G06F18/2431
G06F18/214
G06F18/2411
G06N3/0464
G06N3/09
代理机构
:
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
:
孙孟辉
法律状态
:
授权
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-09
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法
[P].
方银锋
论文数:
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方银锋
;
杨海洋
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杨海洋
;
张旭光
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张旭光
.
中国专利
:CN113553896A
,2021-10-26
[2]
一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
王忠民
;
冯朝
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
冯朝
;
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机构:
贺炎
;
论文数:
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机构:
张荣
;
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机构:
范琳
;
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机构:
梁琛
;
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机构:
张洁
;
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机构:
何浪
.
中国专利
:CN120837097A
,2025-10-28
[3]
基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
代成龙
;
胡佳仑
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机构:
江南大学
江南大学
胡佳仑
;
论文数:
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机构:
李光辉
.
中国专利
:CN116933208B
,2025-08-19
[4]
一种基于四导联脑电和深度森林的脑力疲劳识别方法
[P].
赵永岐
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赵永岐
;
朱玲玲
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朱玲玲
;
邓浩伟
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邓浩伟
.
中国专利
:CN115670462A
,2023-02-03
[5]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
周丰丰
;
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
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机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
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机构:
范雨思
;
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机构:
王月英
;
王楚越
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机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387B
,2025-09-19
[6]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
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机构:
周丰丰
;
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
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机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
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机构:
范雨思
;
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机构:
王月英
;
王楚越
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机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387A
,2025-08-22
[7]
基于脑电非线性特征的情绪状态识别方法
[P].
明东
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明东
;
曾红梅
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曾红梅
;
马岚
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马岚
;
付兰
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付兰
;
綦宏志
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綦宏志
;
万柏坤
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万柏坤
.
中国专利
:CN102499677A
,2012-06-20
[8]
一种基于多特征的跨尺度注意卷积脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
周建华
;
余红德
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
余红德
;
钱任
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
钱任
;
沙楷文
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
沙楷文
.
中国专利
:CN118902474A
,2024-11-08
[9]
一种提高情绪识别模型时间鲁棒性的情绪脑电识别方法
[P].
刘爽
论文数:
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刘爽
;
明东
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明东
;
仝晶晶
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仝晶晶
;
安兴伟
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安兴伟
;
许敏鹏
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许敏鹏
;
綦宏志
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綦宏志
;
何峰
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何峰
;
周鹏
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周鹏
.
中国专利
:CN106108894A
,2016-11-16
[10]
一种基于时空注意力机制的多特征脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
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机构:
潘家辉
;
论文数:
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机构:
陈宗楠
;
论文数:
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机构:
金家瑞
.
中国专利
:CN119107482A
,2024-12-10
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