一种基于多特征的跨尺度注意卷积脑电情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410952343.1

申请日：

2024-07-16

公开(公告)号：

CN118902474A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

周建华余红德钱任沙楷文

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

A61B5/372

IPC分类号：

A61B5/16 A61B5/374 A61B5/00 G06F18/241 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

张沛钦

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

引用

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共 50 条

[1]

基于分层注意的时域卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

李超 ;

边宁 ;

赵子平 .

中国专利 :CN115456025A ,2022-12-09

[2]

一种基于时空注意力机制的多特征脑电情绪识别方法 [P].

潘家辉 ;

陈宗楠 ;

金家瑞 .

中国专利 :CN119107482A ,2024-12-10

[3]

基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P].

代成龙 ;

胡佳仑 ;

李光辉 .

中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19

[4]

一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法 [P].

方银锋 ;

杨海洋 ;

张旭光 .

中国专利 :CN113553896B ,2024-02-09

[5]

一种基于多特征深度森林的脑电情绪识别方法 [P].

方银锋 ;

杨海洋 ;

张旭光 .

中国专利 :CN113553896A ,2021-10-26

[6]

基于图卷积和融合注意力的脑电情绪识别方法 [P].

彭小江 ;

郭奕全 .

中国专利 :CN117407748A ,2024-01-16

[7]

一种基于注意力机制和多特征融合的脑电情绪识别方法 [P].

杨利军 ;

石凯婷 ;

杜瑞 ;

刘满容 ;

杨晓慧 ;

郑晨 .

中国专利 :CN120086683A ,2025-06-03

[8]

一种基于脑电的注意力机制的跨域情绪识别方法 [P].

朱艳萍 ;

黄磊 ;

陈佳怡 ;

陈继鑫 ;

陈铖 ;

姜成翰 ;

苏宁 .

中国专利 :CN119128626A ,2024-12-13

[9]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617A ,2025-04-18

[10]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617B ,2025-09-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/372申请日:20240716